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작성자 Shirley 작성일24-11-25 12:23 조회3회 댓글0건관련링크
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1. **데이터 수집 및 분석**:
a. 데이터를 수집하고 분석합니다.
b. 분석을 수행합니다.
c. 결과를 해석합니다.
2. **데이터 정리 및 전처리**: 데이터 정리와 전처리를 수행하여 누락된 값을 채웁니다.
3. **데이터 정규화**: 누락된 값에 대한 정규화를 수행하여 누락된 값이 있는지 확인하고 필요한 경우 수정합니다.
4. **데이터 품질 관리**: 일관되고 정확한 데이터 품질을 보장하기 위해 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
5. **데이터 보안**: 암호화, 액세스 제어, 액세스 제어 등 강력한 보안 조치를 구현하여 권한이 부여된 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
6. **데이터 보존 및 복구**: 적절한 데이터 보존 및 복구를 구현하여 데이터가 손실되거나 손상되지 않도록 합니다.
7. **데이터 개인정보 보호**: GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인정보 보호법을 준수하여 데이터가 적절하게 보호되고 보호되는지 확인합니다.
8. **데이터 거버넌스**: 효과적인 데이터 거버넌스를 보장하고 데이터의 무결성을 유지하기 위한 정책과 절차를 수립합니다.
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