첫결제없는p2p 당신의 눈을 의심하게 할 정보가 여기 있어요!
페이지 정보
작성자 Edward 작성일24-11-25 12:59 조회3회 댓글0건관련링크
- https://me2.do/FRLejfFk 1회 연결
본문
첫결제없는p2p 마음에 쏙 들만한 정보가 여기 있어요.
첫결제없는p2p 주소: https://me2.do/FRLejfFk
첫결제없는p2pttttmtmtt```이러한 변경 사항을 반영하여 업데이트된 코드는 다음과 같습니다:```pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 데이터 로드df = pd.read_csv("churn_data.csv")# 텍스트 데이터를 전처리하는 함수를 정의합니다.def preprocess_text(text): # 구두점 제거 text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) df = df['text'].apply(lambda x: float(x, y)).reshape(-1, 1) 반환 df# 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 분할하기X_train, X_test, y_train과 y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 모델 아키텍처
첫결제없는p2p 주소: https://me2.do/FRLejfFk
첫결제없는p2pttttmtmtt```이러한 변경 사항을 반영하여 업데이트된 코드는 다음과 같습니다:```pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 데이터 로드df = pd.read_csv("churn_data.csv")# 텍스트 데이터를 전처리하는 함수를 정의합니다.def preprocess_text(text): # 구두점 제거 text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) df = df['text'].apply(lambda x: float(x, y)).reshape(-1, 1) 반환 df# 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 분할하기X_train, X_test, y_train과 y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 모델 아키텍처
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.