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내용필수	웹에디터 시작 > > > 여자친구 바람 블라인드 당신의 미래를 밝게 만들어줄 정보가 여기 있어요. 지금 > > 여자친구 바람 블라인드 주소: https://tinyurl.com/3u4hmcvd > > 여자친구 바람 블라인드 #이러한 주제에 대한 몇 가지 추가 정보를 제공하겠습니다:물론입니다! 다음은 Amazon Web Services(AWS) 및 Google Cloud Platform(GCP) 플랫폼에 대한 샘플 코드입니다: > '''python > import numpy as np > sklearn.feature_extraction.text에서 CountVectorizer를 가져옵니다. > 팬더를 pd로 가져 오기 > > # 데이터 로드 > data = pd.read_csv('stock_data.csv') > X = data.drop(columns=['Client'], axis=1) > year = data['Amount'].apply(lambda x: year[0] - year[1]) > ``` > 이 코드는 `데이터` 테이블을 판다스 데이터 프레임으로 변환하고, 각 행에 대해 CSV 파일을 생성한 다음, `Table` 클래스의 인스턴스를 생성한 다음 `FeatureComponents` 메서드를 호출합니다. 그런 다음 `GCP` 클래스의 `Drop` 메서 > > 웹 에디터 끝
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